MedMe · 医我

个人医疗数据保险箱 · 跨院看病的病历助手

把每次看病的记录收进只属于你的保险箱;换医院、进急诊,医生也能一眼看懂你的整段病史。

为慢病复诊、异地就医、帮父母管健康、带娃看病的你而做。

本地优先 原件永存 端到端加密分享 无需账号 中文优先

开始使用

选择你的设备下载整理自己的档案;医生无需安装,用在线查看器打开病人发来的加密分享。

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苹果用户
即将上线App Store
iPhone 版TestFlight 公开内测 · 先在 App Store 装 TestFlight,再点此加入 · 需 iPhone iOS 15.5 及以上
加入内测
Mac 桌面版正在打磨,稍后开放下载
即将推出

也可 从源码构建 →

安卓 / 其他
规划中Google Play
安卓 App下载后允许"未知来源"安装 · 需 64 位手机(arm64,近十年的安卓机基本都是)
下载 .apk

装过旧版的测试用户请先卸载再安装。本次更换了应用签名,新版无法覆盖安装。 卸载会清空 App 内的病历 —— 有要留的资料,请先在「导出分享」里导出。首次安装不受影响。

Windows 版正在打磨,稍后开放下载
即将推出
在线查看器 · 医生无需安装打开病人发来的加密分享,看到的不是一堆文件 ——
  • 病程时间轴 + 在治疾病 / 用药一目了然
  • 点开看化验趋势,近期变化自动标出
  • 📋 一键复制成病历文本,直接粘进你的系统
  • 影像按部位跨时间 · 内置阅片;原件随时逐份核对
看看医生会看到什么 · 样例 → 打开在线查看器

样例用虚构患者数据,不含任何真实病历。

手机随手一拍,自动认字归档化验单 / 病历,OCR 当场识别
桌面大屏,管理你的健康档案完整演示 · 点击播放
它怎么帮你

从一抽屉散乱的报告,
到一条看得懂的就诊记录

化验单、CT 片子、出院小结、手机里随手拍的报告照片……全丢进来就行,剩下的交给它。

现在:哪儿都是,哪张都找不到 化验单.jpg 出院小结.pdf CT_20251003.dcm 微信图片.jpg 处方笺.png 疫苗本.jpg
李桂英女 · 68 岁 · 健康档案
2026.05.09化验单
内分泌科复诊 · 血糖控制
糖化血红蛋白 6.8% ↓ 已达标
2025.11.02出院
心内科住院 · 冠心病
出院小结 · 用药 3 项 · 附检查 5 份
2025.10.03影像
胸部 CT 平扫
原始 DICOM 可内置阅片 · 未见明显异常
2024.03.18化验单
血常规
白细胞 11.2 ↑ 偏高 · 手机照片自动认字
1
拍照或拖进来

纸质报告、CT 片子、相册里的照片,统统丢进来,不用分类、不用改名。

支持 PDF · 图片 · 文本 · CT/MRI 影像
2
自动认字、理清顺序

它把照片里的字认出来,按看病的时间排好,变成上面这样一条清清楚楚的记录。

中文 OCR + 按时间自动归类
3
需要时一键拿出来

复诊、换院、去急诊,加密发给医生看,或导出一份可打印的资料。

端到端加密分享 · 一键导出 PDF
无论你是——

它懂你在看病这件事上的难处。

不是一堆功能,而是不同的人、同样实在的省心。

慢病 / 肿瘤患者
多年、多院、多科室的记录理成一条线,复诊或换医生,不用从头再讲一遍。
异地 / 转诊就医
完整病史随身带着走,到了外地、进了急诊,也能立刻掏给医生看。
帮父母管健康
替不太会用手机的老人把报告整理好,人在外地,也能随时远程调取。
有娃家庭
疫苗本、生长记录、历次就诊,一人一档分开管,查哪次都清清楚楚。
注重隐私的人
数据默认只在你自己的设备里,端到端加密,内容只有你看得到。
隐私与信任

健康数据事关信任,
所以我们把话说在明处。

数据默认在你的设备 本地优先、端到端加密。内容只有你看得到,我们也读不到你的任何数据。
原件永久保存、可溯源 原始文件永不改动,随时能翻回最初那份报告,来源清清楚楚。
加密分享,凭口令查看 发给医生的是加密网页,只有拿到口令的人,才能在浏览器里本地打开。

一句话:你的档案,始终由你掌控。

它为什么长成这样

MedMe 不是先画好设计再去找用户。下面是最早用它的人说过的原话——每一句都改掉了产品的一部分,改动都在公开仓库里。

载入示例之后,还得自己去点「病历」那一页才看得到。年纪大的人不会这么绕。
一位六十多岁的家人
自己管着一抽屉纸质报告
因此载入示例后直接跳进病历页,不用再手点。
很多老人根本不会用手机,病历都是子女在管;婴儿更是从第一天起就得别人管。
几位帮我们试用的长辈与家属
因此一个人可以同时管自己、父母、孩子的档案,各自独立、随时切换——代管是常态,不是例外。
几百页 PDF,我一页页看下来又累又看不明白。要是机器能整理好,还能只看某一个病、某一项指标,就有的放矢了。
一位大学研究员
曾在家人生病时手工整理资料
因此自动按疾病归类、把同一项指标的历次结果连成时间线。怎么做到的 →

你的反馈也会这样进到产品里。